دانشگاه تهران در جمع ۴۵۰ دانشگاه برتر جهان

درخشش دانشگاه تهران در رتبه‌بندی موضوعی شانگهای ۲۰۲۶ / حضور در ۲۱ رشته تخصصی و کسب رتبه ۴۹ جهانی در منابع آب / جایگاه ویژه در حوزه مهندسی و فنی

بر اساس جدیدترین نتایج نظام رتبه‌بندی موضوعی شانگهای (GRAS) در سال ۲۰۲۶، دانشگاه تهران با حضور در ۲۱ رشته تخصصی، یکی از پرحضورترین و برترین دانشگاه‌های ایران در این حوزه موضوعی رتبه‌بندی جهانی است.

شناسایی عیوب ژنراتورهای برق با دقت ۸۴ درصدی

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، روشی برای شناسایی دقیق‌تر محل بروز عیب عایقی در سیم‌پیچی ژنراتورهای برق و برآورد شدت آن ارائه کردند؛ روشی که می‌تواند به تشخیص زودهنگام آسیب‌ها و پیشگیری از خرابی‌های پرهزینه در تجهیزات تولید برق کمک کند.

طراحی و ساخت داربست‌های هوشمند زیستی در دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان رشته‌ای دانشگاه تهران، موفق به طراحی و ساخت داربست‌های زیستی نوینی برای ترمیم آسیب‌های استخوانی شدند که با بهره‌گیری از نقاط کربنی سنتز سبز و فناوری چاپ سه‌بعدی، گامی مؤثر در جهت پزشکی ترمیمی شخصی‌سازی‌شده برداشته است.

یافته‌های مشترک زیست‌باستان‌شناسان دانشگاه تهران و دانشگاه ورشو در دشت قزوین؛ فرضیه‌های موجود در مورد فلات ایران پیش از شکل‌گیری امپراتوری ماد دگرگون شد

نتایج پنج سال پژوهش‌های مشترک و مستمر گروه باستان‌شناسی دانشگاه تهران و مؤسسه باستان‌شناسی دانشگاه ورشو لهستان بر روی بقایای اسکلت‌های انسانی گورستان عصر آهن ۲ و ۳ (حدود ۱۱۰۰ تا ۷۵۰ پیش از میلاد) در محوطه قره‌تپه سگزآباد، در قالب سه مقاله علمی در نشریات معتبر بین‌المللی منتشر شد. این دستاوردها که با به‌کارگیری دقیق‌ترین روش‌های آزمایشگاهی آرکئومتری (باستان‌سنجی) به دست آمده است، تصویر سنتی و فرضیه‌های پیشین درباره ساختار اجتماعی، رژیم غذایی و میزان تحرک جوامع فلات مرکزی ایران را در آستانه شکل‌گیری امپراتوری ماد دگرگون می‌کند.

بوبام‌زی؛ پیوند هوشمند آموزش، بازی و مهارت

گروهی از پژوهشگران و دانشجویان دانشگاه تهران موفق به طراحی پلتفرم جامع یادگیری بازی‌محور برای دانش‌آموزان دوره ابتدایی شدند.

راه‌ حل جدید پژوهشگران دانشگاه تهران برای افزایش امنیت هوش مصنوعی در تحلیل MRI مغز

پژوهشگران دانشگاه تهران با طراحی چارچوبی جدید مبتنی بر یادگیری فدرال، راهکاری برای افزایش امنیت و پایداری سامانه‌های هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر MRI مغز ارائه کردند؛ روشی که می‌تواند بدون انتقال اطلاعات خام بیماران، امکان همکاری چند مرکز در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم کند و همزمان، اطلاعات مشکوک و مخرب ارسالی از سوی مراکز مشارکت‌کننده را شناسایی و اثر آنها را کاهش دهد.

کاهش ۴۳ درصدی خطای شبیه‌سازی اکسیژن محلول آب در مخزن سد با یک روش نوین

پژوهشگران دانشگاه تهران دقت شبیه‌سازی کیفیت آب در یک مخزن عمیق و لایه‌بندی‌شده را به میزان قابل‌توجهی افزایش دادند.